Node使用MongoDB
@ 姜波 | 星期三,九月 25 日,2019 年 | 4 分钟阅读 | 更新于 星期三,九月 25 日,2019 年

MongoDB

  • 一个数据库对应多个集合
    • 一个集合对应多个文档对象
    • 在mongo中不论是db还是集合,你都无需去创建他
    • 直接就当他已经存在,直接Use来使用
  • use db名称

    • 接着会被切换到该db中
    • db.要创建的集合名称.save({});这样集合就被创建了
  • 解决32位异常

    mongod –dbpath=“路径” –journal –storageEngine=mmapv1

  • 启动服务器

    • mongod --dbpath "D:/mongodb/db" // 目录一定要存在自己创建随便名称‘
      • 尽量设置在非系统盘 C盘生成目录是需要权限的
    • 如果看到waiting for connections on port 27017说明服务已经启动
  • 客户端连接服务器另开一个命令行

    • mongo 默认连接的是test数据库
  • 查询有哪些数据库

    • 查询数据库:show dbs;
    • 切换数据库: use 数据库名;
  • 查询当前db下有哪些集合

    • show collections;
  • 查询数据:

    • db.集合名.find(); //查询出来的是文档对象 document
    • db.users.find();
  • 添加数据:

    • db.集合名.save(对象) //mongo默认会给我们加入_id作为该文档对象的唯一标识
    • db.users.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});
  • 删除数据:

    • db.集合名.remove(条件对象);//条件匹配就会被删除
    • db.users.remove({name:'小明'});
    • 如果给定一个空对像,会匹配全部
  • 更新数据:

    • db.集合名.update({匹配条件对象},{$set:{修改后的对象}});
    • db.users.update({name:'小明'},{$set:{contry:'印度'}});;

条件查询

查询姓名为小明的学生
        db.users.find({name:'小明'});;   查询英语成绩大于90分的同学
        db.users.find({score:{$gt:90}}); //查找成绩大于90分$gt
        //$lt小于
查询数学成绩不等于88的同学
        db.users.find({score:{$ne:88}});   查询总分大于200分的所有同学
        db.users.find({score:{$gt:200}});

分页

  • db.users.find().skip(3).limit(3);
  • db.集合名称.find().跳到3.显示3条 + limit 0,3

排序

  • db.users.find().sort({key:排序方式});
  • db.users.find().sort({'score':1}); //正数代表升序,负数代表降序

模糊匹配

  • db.users.find({name:{$regex:'小'}});
  • db.users.find({name:{$regex:'明'}});

聚合函数

  • 需要求当前集合的记录数:
  • db.users.find().count();
  • 求最大值 -求整个集合的总成绩 + db.集合名.聚合({ 组的划分规则{_id:‘1’,显示内容:{$sum:'$score'}} })
    • 求所有人的平均分
      • db.users.aggregate({$group:{_id:'1',sumscore:{$avg:'$score' } }});
    • 求按国家分组,求所有国家的总分
      • db.users.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumScore:{$sum:'$score'}}});
  • 添加基础数据: db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小明’,score:77}); db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小红’,score:88}); db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小张’,score:99}); db.users.save({contry:‘美国’,name:‘jack’,score:45}); db.users.save({contry:‘美国’,name:‘rose’,score:67}); db.users.save({contry:‘美国’,name:‘mick’,score:89});

联合查询

db.orders.insert([
   { "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
   { "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
   { "_id" : 3  }
]);
db.inventory.insert([
   { "_id" : 1, "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : 120 },
   { "_id" : 2, "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : 80 },
   { "_id" : 3, "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : 60 },
   { "_id" : 4, "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : 70 },
   { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" },
   { "_id" : 6 }
]);
db.orders.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
       }
  }
]);

操作符

扩展知识(使用mongodb实现附近的人)

Image text

// 创建索引
 db.test.createIndex({"sp":"2dsphere"});

 db.test.insert({name:"A",sp:{type:"Point",coordinates:[105.754,41.689]} });
 db.test.insert({name:"B",sp:{type:"Point",coordinates:[105.304,41.783]} });
 db.test.insert({name:"C",sp:{type:"Point",coordinates:[105.084,41.389]} });
 db.test.insert({name:"D",sp:{type:"Point",coordinates:[105.831,41.285]} });
 db.test.insert({name:"E",sp:{type:"Point",coordinates:[106.128,42.086]} });
 db.test.insert({name:"F",sp:{type:"Point",coordinates:[105.431,42.009]} });
 db.test.insert({name:"G",sp:{type:"Point",coordinates:[104.705,41.921]} });

查找附近的人

    db.test.find(
      {
       sp:
         {
          $nearSphere :
            {
              $geometry: { 
                type: "Point",  
                coordinates:[105.304,41.783]
              },
              $minDistance: 25000,
              $maxDistance: 40000
            }
         }
     }
  )

离我最近

  db.test.aggregate({
        $geoNear: {
          near: { type: "Point", coordinates:[105.304,41.783]},
          distanceField: "dist.calculated",
          spherical:true,
          maxDistance: 40000
        }
     })

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